Как оценить сложность проекта и получить реальные сроки его выполнения? Спойлер: никак, вы все равно ошибётесь в прогнозах. Но можно минимизировать вероятность ошибки и сделать их менее фатальными.

Виктор Брыксин, руководитель разработки Яндекс Телемоста, рассказал в статье на Хабре про рабочие инструменты, которые помогли ему в свое. Если вы не знаете, как подступиться к декомпозиции сложного проекта и с чего начать, — эта статья вам в помощь → https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/809475/

Yandex Query Language (YQL) — универсальный декларативный язык запросов к системам хранения и обработки данных, разработанный в Яндексе. А ещё это один из самых нагруженных сервисов: YQL ежедневно обрабатывает около 800 петабайт данных и 600 000 SQL-запросов, и эти показатели постоянно растут.

Ведущий разработчик Алексей Озерицкий в своей статье рассказал о подходах и технологиях в разработке систем для обработки данных на примере YQL. Основное внимание он уделил переходу от MapReduce к стриминговому движку, который обеспечивает более эффективную обработку данных, вмещающихся в память, и который доступен в опенсорсе → https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/808059/

Не секрет, что мы проектируем электронику Станций сами. Наши инженеры с огромным трепетом относятся к каждой плате, которую они создают, уделяя внимание мельчайшим деталям. Можно сказать, вкладывают в каждое устройство частичку себя.

Понимая, что устройствами будут пользоваться сотни тысяч (а то и миллионы) людей, порой очень хочется передать самым искушённым из них какое-то послание, условно «подмигнуть». Так в наших Станциях появились пасхалки, краткую историю добавления которых рассказал на Хабре Алексей Фоменко → https://habr.com/ru/companies/yandex/articles/807953/

Беспилотные автомобили Яндекса уже проехали почти 30 миллионов километров по самым разным дорогам и перевезли десятки тысяч пассажиров. Чтобы это стало возможным, каждую сборку ПО тестируют с помощью симуляций, где алгоритмы могут воссоздавать тысячи разных сцен, к которым автомобиль должен быть готов в реальности.

Александр Чистяков из команды беспилотных автомобилей Яндекса посвятил свой доклад симуляторам: что это, зачем, как это устроено изнутри и какие в симуляции есть подводные камни, неожиданные парадоксы → https://ya.cc/t/Vz57pa0e4xSfgU

Сегодня мы выложили в опенсорс Testplane. Это внутренний инструмент Яндекса, который предназначен для тестирования пользовательских сценариев во фронтенде. Кроме этого, с его помощью можно проверить вёрстку с помощью скриншотного тестирования, выполнить тестирование ваших React-компонентов и запустить клиентские unit-тесты в контексте браузера.

Евгений Константинов из команды разработки инструментов автоматического тестирования в Яндексе рассказал об истории Testplane, в чём преимущества инструмента и как его добавить в свой проект → https://ya.cc/t/JWyboGU04xFyLc